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今年年初，DeepSeek AI大模型(móxíng)横空出世，迅速成为科技圈的(de)热门话题。与此同时，AI PC 也持续进化，步入新的发展阶段。对于众多科技发烧友而言，本地部署大模型的诱惑难以抵挡。相较于直接付费使用成熟 AI 应用，DeepSeek 的完全开源特性，让发烧友们(men)热衷于在本地发挥(fāhuī)硬件 AI 性能(xìngnéng)。 然而，在轻薄(qīngbó)笔记本电脑领域，面对(miànduì)本地运行 DeepSeek 大(dà)模型这一挑战，不同品牌和平台(píngtái)的表现究竟如何？“轻薄笔记本电脑哪个牌子好”这一问题，也随着本地部署大模型的需求，成为消费者关注的重点。 我们找来当下较新的轻薄本，分别搭载了(le)Intel酷睿Ultra9 285H处理器和(hé)AMD锐龙AI 9 HX370处理器的机型，它们都是各自平台轻薄本能搭载的最强处理器，定位(dìngwèi)上(shàng)旗鼓相当。下面(xiàmiàn)，就让我们一同测试不同平台在本地运行 DeepSeek 大模型的表现，看看“轻薄笔记本电脑哪个牌子好”。 一、测试平台介绍：各有优势 但都是最强移动处理器的(de)竞争者 Intel酷睿Ultra9 285H处理器基于Arrow Lake架构(jiàgòu)，拥有6个(gè)性能核，8个能效核和2个低功耗(dīgōnghào)能效核，一共16核心，性能核最大睿频频率为5.4GHz，拥有24MB高速缓存(gāosùhuǎncún)。它内建Intel锐炫140T显卡，包含8个Xe核心，同时(tóngshí)还内置NPU，能够(nénggòu)提供高达13 TOPS的算力。CPU+GPU+NPU全(quán)平台总算力达到99 TOPS，为本地运行大模型提供了很好的支撑。 AMD锐龙AI 9 HX370处理器基于Zen 5架构(jiàgòu)，4个Zen 5核心和8个Zen 5c核心，支持超线程技术，总共是12个核心24线程，最高(zuìgāo)加速频率为5.1GHz，拥有(yōngyǒu)12MB的L2 高速缓存(gāosùhuǎncún)和24MB的L3 高速缓存。内建AMD Radeon 890M显卡，包含16个GPU核心。当然(dāngrán)也有独立(dúlì)的NPU引擎，而且算力高达55 TOPS。 需要(xūyào)注意的是(shì)，Intel酷睿Ultra9 285H处理器的TDP高达(gāodá)45W，AMD锐龙AI 9 HX370处理器的TDP只有28W。当然，Intel和AMD都允许笔记本制造商根据具体产品设计，在一定范围内设定处理器功耗(gōnghào)。 二、DeepSeek-R1模型(móxíng)测试：iGPU算力也可流畅(liúchàng)运行本地部署的14B模型 Ollama是一个开源(kāiyuán)的(de)大语言部署服务工具，只需(xū)iGPU即可部署大模型。此次测试就是基于Ollama框架，在本地部署DeepSeek-R1的蒸馏版模型，测试使用iGPU的运行效率(xiàolǜ)。Ollama作为一个开源软件(ruǎnjiàn)，功能依赖全球开发者的共同维护，会有一些特别的分支。 此次测试，专门找来了针对 intel 推理框架和AMD ROCm推理框架分别优化过的(de)Ollama版本，更能体现Intel和AMD硬件在各自(gèzì)最佳环境下的运行效率(xiàolǜ)。 （左侧为Intel酷睿(kùruì)Ultra9 285H运行(yùnxíng)截图，右侧为AMD锐龙AI 9 HX370运行截图） 为了避免图形UI造成的(de)延迟和对(duì)性能的影响，我们直接(zhíjiē)在命令行中同DeepSeek-R1:14B模型进行对话，准备了4个问题，分别是： “你是谁？”最简单的问题，用来检查DeepSeek大模型是否(shìfǒu)正确(zhèngquè)工作。 “模仿(mófǎng)李白的风格，写一首七律·登月。”简单的文字写作能力。 “一亿之内最大的(de)质数是多少？”数学能力其实不是DeepSeek这种推理模型的长处，但也可以(kěyǐ)测试一下。 “帮我写一份5月份前往(qiánwǎng)南疆的旅行攻略(gōnglüè)。”对DeepSeek的语义理解/推理能力和文字写作能力进行测试。 同样(tóngyàng)还对DeepSeek-R1大模型另外两个更小规模的蒸馏版本7B和1.5B，也都(dōu)进行了测试，测试成绩汇总如下： 模型(móxíng)规模越小，执行速度越快，但相对的(de)AI智力下降(xiàjiàng)也非常(fēicháng)明显，经常会出现无法回答或者先入死循环的状态。14B规模的模型的反应速度和回答准确率表现都比较优秀，在测试平台上运行效果非常好（但数学问题的回答准确度还是不太行）。 从测试(cèshì)结果上来看(láikàn)，Intel酷睿Ultra9 285H在针对Intel优化过的Ollama上的每秒token输出更高一些，在14B和7B规模(guīmó)模型中，对比AMD锐龙AI 9 HX370都有(yǒu)40%左右的领先(lǐngxiān)，而在1.5B规模模型中，Intel平台仍有5%左右的优势。 从实际测试的(de)结果上来看，针对Intel 优化过的框架确实拥有更好的支持，让Intel处理器的性能(xìngnéng)表现更强。 三、AI大模型能力(nénglì)测试：Deepseek-R1:14B模型编程(biānchéng)已经实用 我们也(yě)测试了一下Deepseek-R1:14B模型在Intel酷睿Ultra9 285H处理器的轻薄本上(běnshàng)实际表现，看看使用本地Intel iGPU算力来(lái)编程，效果如何。 首先安装了一个针对Intel酷睿Ultra处理器优化的AI应用工具：Flowy AI PC软件，然后在(zài)其中使用Deeoseek-R1:14B模型来编写一个基于HTML语言(yǔyán)的贪吃蛇(tānchīshé)游戏(yóuxì)。 按照Deepseek给出的操作(cāozuò)说明，很(hěn)容易就可以(kěyǐ)把这个由AI写出来(chūlái)的贪吃蛇游戏运行起来。Intel酷睿Ultra9 285H处理器搭配Deepseek-R1:14B模型，能力具备一定实用价值，可以帮助用户提高编程速度和工作效率。 四、总结：Intel 全力推广(tuīguǎng)OpenVINO 效果(xiàoguǒ)已经开始展现 得益于DeepSeek的(de)开源，让本地部署AI大模型变的前所未有的容易(róngyì)，即使是在轻薄本这种并不以性能见长的移动平台上，运行本地大模型也能有相当不错(bùcuò)的性能表现。 在(zài)测试中，Intel酷睿Ultra9 285H处理器展现出相当强劲的实力，使用开源部署工具Ollama（Intel优化版），在本地部署DeepSeek-R1:14B，仅(jǐn)依靠CPU的算力(suànlì)，就可以(kěyǐ)实现接近10 Token/s的输出速度，比AMD锐龙(ruìlóng)AI 9 HX370处理器的输出高了(le)40%以上，而且这个成绩还是在CPU实际功率相差接近一倍的情况下得出的。 这也从一个(yígè)侧面说明，AI大模型的高效运行，不仅仅是硬件性能的问题，软件的适配同样重要，甚至比(bǐ)硬件性能更重要一些。 Intel全力推广OpenVINO成效初显，也许硬件(yìngjiàn)的真实性(zhēnshíxìng)能强弱难以量化比较，但从此次测试结果来看，Intel酷睿Ultra9 285处理器在用户实际(shíjì)使用中，确实能发挥出比AMD锐龙AI 9 HX370处理器更强的性能。再加上Intel连续举办的人工智能创新应用大赛，以资金(zījīn)鼓励开发者，使得基于(jīyú)OpenVINO的AI应用日益丰富，促进了AI生态系统的繁荣(fánróng)。 轻薄笔记本电脑哪个牌子好？对于科技(kējì)爱好者而言，在选择轻薄笔记本电脑时，可以(kěyǐ)考虑搭载最新Intel处理器(chǔlǐqì)的品牌机型，不仅能享受(xiǎngshòu)到当下卓越的AI应用体验，更能率先拥抱未来AI计算的各种可能性。